Ciphertrust 데이터 발견 및 분류를 통한 데이터 개인 정보 및 보안을위한 강력한 토대 구축

오늘날, 엔터프라이즈 데이터의 양은 산업 전반에 걸쳐 폭발하고 있습니다. 대부분의 비즈니스는 단순히 자신이 가지고있는 민감한 데이터, 어디에, 어디서 흐르는 방법, 누가 접근 할 수 있는지, 노출 위험을 모릅니다. 복잡하거나 데이터 실로가있는 조직에서 민감한 데이터에 대한 명확한 가시성이 없기 때문에이 가장 중요한 자산을 보호하기 위해 효과적인 정책과 제어를 적용하기가 매우 어려울 수 있습니다.
최근에, 유명한 데이터 유출은 데이터 개인 정보를 스포트라이트에 넣었습니다. 비즈니스 손실 및 평판 손상에서 파괴적인 재정적 및 법적 결과에 이르기까지 데이터 위반의 영향은 수년간 회사를 괴롭힐 수 있습니다. 그러나 엄격한 데이터 개인 정보 보호법은 전 세계적으로 계속 제정되었습니다. 이러한 진화하는 규제 환경은 기업이 점점 더 많은 국가, 글로벌 및 산업별 데이터 개인 정보 보호 및 보안 법의 패치 워크를 해석하고 준수하여 규정 준수에 중대한 위험을 초래할 수 있도록합니다. 분명히 회사는 규제 요구 사항을 준수하는 간단한 방법이 필요합니다.
Thales Ciphertrust 데이터 발견 및 분류를 통해 조직이 클라우드, 빅 데이터 및 기존 환경에서 효율적인 데이터 발견, 분류 및 위험 분석을 통해 민감한 데이터의 완전한 가시성을 얻을 수있는 방법을 알아보십시오.