현대적인 데이터 아키텍처 구축

데이터의 양이 곱하면서이 데이터를 관리하는 문제도 곱해졌습니다. 이제 데이터는 더 많은 의사 결정자들의 손에 넣어야합니다. 새로운 서비스 속도를 높이고 규정 준수를 관리하는 데 사용해야합니다. 응용 프로그램에서 사용할 수 있어야합니다. 이 데이터를 IT 운영 효율성을 변화시키고 보안을 늘리고 비즈니스 운영 및 고객 경험을 향상시키는 최신 분석 응용 프로그램 에이 데이터를 전달하는 것이 특히 중요합니다. 고객은이 데이터가 분석되는 위치를 선택할 수 있어야합니다 (데이터 소스에 가깝거나 필요에 따라 이동).
현재 더 많은 조직이 디지털 혁신을 겪을 때, 그들은 점점 더 많은 비 구조화 된 데이터로 어려움을 겪고 있습니다. 이 데이터는 센서, 로그, 비디오 및 텍스트 양식과 업그레이드 한 최신 응용 프로그램에서 제공됩니다.
최근까지 조직은 단일 애플리케이션 또는 워크로드 유형의 요구를 지원하는 저장 기기에 의존 할 수 있습니다. 그러나 많은 조직이 레거시 인프라가 구조화되지 않은 데이터를 관리 할 수있는 방식에 의해 제한됩니다. 그들은 더 높은 비용, 비 효율성 증가 및 더 큰 복잡성을 처리해야합니다. 그리고 스토리지 사일로에 너무 많은 데이터가 갇혀 있으므로 긴급한 비즈니스 요구 사항을 충족 할 수 없습니다.
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